随着计算机技术的发展,深度学习算法在遥感图像分析中得到了广泛的应用。为了全面客观地了解深度学习在遥感分析中的应用,有必要对其进行更系统的分析,把握不同应用所面临的问题,以供研究以及技术人员参考。该文首先介绍了深度学习算法及常用模型,回顾了遥感领域从预处理到制图过程的主要应用技术。随后,分析了深度学习在遥感图像分析中的应用,包括图像融合、图像配准、场景分类、目标检测、土地利用与土地覆盖分类、语义分割、基于对象的图像分析等。最后,对目前的应用状况进行了总结,并提出了今后的应用研究方向。

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