区划(regionalization)即区域的划分，是人们根据特定目的来提取空间信息，通过以地域为基础的分类合并，从而达到认识自然环境或社会环境的一种方法[1-5]。中药资源区划是研究中药资源及其地域系统的空间分异规律，并按照这种空间一致性和差异性规律对其进行区域划分[1]。我国中药材区划的研究始于20世纪90年代，其工作基础来源于第三次全国中药资源普查。经过20多年的发展，中药材区划研究取得了可喜的成就[1-5]。本文在全面梳理近年来中药材区划的成果及存在的问题的基础上，提出了基于第四次全国中药资源普查获得的大量现实数据的全国中药材区域区划方案。

1 中药材区划的进展

1.1 中药材区划的相关理论

中药资源区划是属于自然区划的范畴，同时要兼顾经济区划及行政区划的特性。属于部门区划，但具有综合区划的特点[1-5]。其区划的对象中药资源的自然地理综合体，主要是根据一定地域自然地理综合体的相似性和差异性逐级进行区域划分得到的，而地表自然地理综合体的相似性和差异性是地域分异规律综合作用的结果，因此，地域分异理论是中药材区划的理论基础[1]。

除此以外，中药资源区划的理论基础还有基于传统中医临床优质药材的道地药材理论、基于环境胁迫与次生代谢产物积累关系的环境适应理论、人类经济行为的空间区位选择及区域内经济活动优化组合的区位理论、基于水桶原理的投入产出理论[1]。

1.2 中药材区划遵循的原则

张小波等[1]对中药材区划遵循的原则进行了详细的讨论，提出中药材区划应遵循的原则包括：1)优质性原则，即在进行中药材区划时首先必须遵循中药材的优质性原则(或道地性原则)，其次是遵循药材的高产性原则。2)差异性原则(或地域分异原则)，即自然生态环境、社会经济环境和中药资源的地理分布在区域间存在较大的差异性。因此在进行中药材区划时，必须区分地域间中药资源特性、主导生态系统类型、社会经济环境特征、以及主要生态环境问题等的差异性。3)相似性原则，即区划时必须保证同一区划单元内部特征的相似性，主要包括区划单元内部的药物特性、自然生态、社会条件基本一致，以及区划结果与行政区划基本保持一致，既保证了中药材质量的均一性，又便与组织实施。4)实用性原则，是指除了必须突出药材品质，还要综合考虑各种社会经济因素和生态因素对中药资源的影响，从而使得区划结果可以在生产中真正被采用。

1.3 中药材区划的等级和类型

中药材区划的等级主要表现为全国中药资源区划、省域中药资源区划、跨区域中药资源区划、县域中药资源区划。如《中国中药区划》[3]，江苏、贵州、浙江等省级中药资源区划[6-9]，长江三峡库区中药材区划，贵州省习水县中药资源区划等分别代表了不同区域等级的中药材区划。

根据区划的目的可将中药资源区划分为生长适宜性区划和质量适宜性区划，前者主要关注区域内中药材的适生性，主要与药用植物的存活率、发病率等产量因子有关[10-13]；后者主要关注次生代谢产物积累的多少和快慢[14-20]。

根据区划中的指标体系可将中药资源区划分为生态区划和生产区划[13，21]，生态区划主要考虑生态适宜性，是研究中药资源所在地的自然条件的空间分异规律，并按照自然条件的空间分异规律对其进行区域划分，包括气候区划、地形地貌区划、植被区划、土壤区划、自然灾害区划的叠加(通常是单因素区划)；生产区划是在生态适宜性区划的基础上，综合考虑了社会环境适宜性的区划，按照社会经济条件的空间分异规律对其进行区域划分，通常是在生态区划的基础上，叠加上经济发展水平区划、土地利用状况区划、交通条件区划、技术水平区划(即综合因素区划)等[10-23]。

1.4 中药材区划的方法

常见的中药材区划包括以下几类：1)定性描述法：收集汇总专家的经验和意见，根据药用动植物的生物特性与生态环境的吻合程度，以及各区域内药物的数量和质量，对中药资源的地理分布进行的定性描述[3]。2)环境相似度聚类法(构建模板法)：选用道地药材产区生态因子值作为最优，通过对生态因子进行缓冲区分析或相似度聚类(二者的本质都是相似度聚类)，依据区域内生态条件与道地产区的相似程度进行区域划分[10-13]。3)模型构建法：采用统计分析(相关分析、聚类分析、主成分分析、回归分析、模糊数学等)，分析中药材质量和数量与不同生态要素间的关系、并构建关系模型。在明确药物的生境特征和关系模型的条件下，应用GIS技术对模型中各生态要素进行空间插值，再根据模型对空间插值结果进行空间计算，获得最终区划结果并将结果以地图的形式输出[17-18]。4)基于遥感的区划法：利用卫星遥感图像获取资源所在区域的生境信息(如地形地貌、植被群落、土地利用状况等)，辅以气象站的点状数据和数字高程模型生成区划范围内的气候数据，结合野外调查获取中药资源信息，构建中药资源与遥感图像之间的关系模型，并根据关系模型和各要素的空间分异规律对其进行区域划分。遥感数据在中药材区划中的应用能明显提高区划的效率和精度，成为未来区划方法的一个方向[1，21]。

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