遥感图像目标检测作为航空卫星图像分析领域中一个基本但具有挑战性的问题,近年来受到了广泛的关注。随着遥感图像分辨率不断提高,遥感影像具有数据量极大、数据复杂等特点,这使得传统的遥感影像目标检测技术难以满足现状需求。随着人工智能的发展,基于深度学习的目标检测技术在遥感影像中的应用越来越广泛,利用深度神经网络从计算机视觉角度提取遥感影像信息,能够极大提高高分辨率遥感影像目标检测精度,已经成为遥感领域当前研究的热点。

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