选取山东西部的聊城市为研究区，以Sentinel-2 和Landsat-8 影像为数据源，采用多尺度影像分割与面向对象分类方法，提取聊城市城区不同绿地，并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数，分析聊城市城区绿地的空间特征。结果表明：（1）多尺度影像分割与面向对象分类方法在效率、处理速度及结果精度方面均优于传统绿地信息提取方法；（2）基于Sentinel-2 的绿地提取总体精度为96.48%，Kappa 系数为0.95，均显著高于Landsat-8 的结果，尤其在城市道路绿地提取方面优势明显；（3）Sentinel-2 的结果显示，除去耕地后的城市绿地面积为81.08 km²，占城区面积的40.92%，其中林草地占比最高为52.47%，道路绿地为47.53%。绿地的景观连通性较强，破碎度不高；（4）总体上聊城市城区绿地空间分布较合理，但面积占比较小，建议继续加强公园绿地的建设。

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