《遥感学报》
前言
土地利用/覆盖变化对全球环境变化有重要的影响,也是目前国内外学者研究全球变化的核心主题[1-3]。LUCC 的变化对地球各圈层物质循环和生态复杂度产生了巨大影响,同时也对全球辐射平衡和能量流的改变产生了强烈影响,因此,它的变化越来越受到重视。
Markov 模型具有强大空间模拟能力,可动态地模拟土地利用类型变化过程,受到国内外学者的关注[4-6]。模型可以为土地利用、城市和区域等提供决策依据,同时,为科学利用土地资源、保护生态环境等提供理论支撑。
广安市,近15 年来经济发展迅速,土地利用变化类型十分明显。本文以广安市为研究区,利用广安市不同时期的遥感影像资料,在获得土地类型变化的基础上,结合Markov 模型计算不同土地利用类型的转入转出,为广安市土地利用规划、经济发展等提供一定的参考价值。
随着测绘技术的快速发展,利用RS 和GIS 技术对土地利用状态进行动态分析监测,可以及时有效地了解、分析城市和区域内的土地利用时空动态变化信息。本文以四川省广安市为例,利用TM/L8 遥感影像,结合GIS 技术,通过对广安市的遥感影像进行解译,分析了2005-2020 年广安市土地动态变化,其结果可为城市土地管理制定科学有效管理政策、城市土地用地布局提供决策依据,这对于实现土地的可持续发展利用等有重要意义。
1 研究区概况
广安市位于四川省东部,地理坐标为30°01′N~30°52′N,105°56′E~107°19′E,东西宽 134.5 km,南北长 93.6 km,总面积约6344 km2,辖区面积6344 km2。区域内地势东高西低,中西部为丘陵区,东部为平行峡谷低山区,海拔在82m~1695m。广安地处川渝接合部,是川东方向至重庆和南广安区位优势下东进的重要通道,也是全国“五纵七横”交通干线上的重要节点。已经融入重庆1 小时经济圈、成都2.5 小时经济圈。
2 数据与研究方法
2.1 数据来源及处理
TM、L8、DEM 影像数据来源于地理空间数据云( 期中无云或少云,清晰度较高的5-10 月的遥感影像,该时间段植被覆盖度高,易于区分识别。在ENVI5.3中对获取的影像进行大气校正、几何校正、裁剪等预处理后,波段组合进行假彩色合成。依据《土地利用现状分类》标准(马克伟),结合区域影像特征和广安市生态环境特点,采用监督分类与目视解译相结合的方法,将土地类型分为6 类:林地、耕地、草地、建设用地、其他用地和水体。
2.2 研究方法
2.2.1 Markov 模型
Markov 模型是根据某一时期的状态,预测其下一时期的状态,其中关键是确定事件发生转移的概率,一种长期预测方法。Markov 模型在数量上具有预测优势,模型将每个栅格看作一个元胞,离现存土地越近的栅格,具有这种状态的权重也越重,转换考虑了更多的空间关系,因此可分析转入转出率。
Markov 过程下的土地利用变化如下所示:
式中:X(t+1)表示随机事件在t+1 时刻的状态,即马尔科夫模型预测所得到的结果;X(t)是随机事件在t 时刻的状态;P 是转移概率矩阵,表示这一随机事件不同状态之间转换的转换概率。
Kappa 一致性检验是一种测定模型结果精度验证方法,检验完成后得到Kappa 系数,该系数是一种评价预测结果精度的指标。Kappa 一致性检验是基于混淆矩阵的。土地利用模拟结果验证精度计算公式如下:
公式中:Kappa 为计算的大的精度验证,Po、Pe 分别为总体模拟精度和理论模拟精度;a1a2...ac为每类用地类型模拟正确百分比;b1.b2....bc为预测每类用地类型的百分比;d1.d2...dc为实际每类用地类型的百分比。Kappa 系数在0~0.20 时,模拟结果精度极低;在 0.20~0.40 时,模拟精度一般;在 0.4~0.6 时,模拟精度中等;在 0.60~0.80 时,模拟精度较高;在 0.8~1.00 时,模拟精度非常高。
3 结果分析与讨论
3.1 土地利用变化分析
由 ENVI5.3 软件利用 2005、2015、2020 的三期遥感影像(图1)分析得到广安市三个时期的土地利用类型分布图(图2)及各类型面积百分比(表1)及变化百分比(表2)。从广安市土地利用类型面积统计中可以看出,耕地占地面积最大,其次是林地和建设用地。2005-2015 年间,研究区中的水体、建设用地、林地呈增加趋势,其中研究区内建设用地增加明显,从2005年的增加到2015年的,增加了,增速达到了 112.06%;水体面积略微增加,面积变化不明显;林地面积增加较显著,由2005 年的 999.32 km2增加到 2015 年的 ,增加了 km2。耕地、草地和其他用地面积减少,其中耕地面积减少最为显著,达到了-168.79 km2,变化速率为-4.737%。2015-2020年间建设用地面积持续增加,增速达到了67.73%,草地面积耕地也有所增加,水体、林地和其它用地面积减少,其中林地减少趋势最大。
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