遥感学报

农业基础科学论文_草原指数保险:评述与中国 

来源:遥感学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-19
文章目录

1草原指数保险的源起

2草原指数保险的分类与原则

2.1区域产量指数保险

2.2天气指数保险及其运行机制

2.3卫星、遥感技术的引入产生了新的指数保险

2.4指数选取原则

3运营中的草原指数保险典型案例及其运行机制

3.1区域产量指数保险

3.2天气指数保险

3.3卫星遥感指数保险

4中国方案设计亟待开展

4.1我国草原指数保险发展的阻碍

4.2以草原综合顺序分类法为框架自主设计草原指数保险

4.3以三大数据源为内核自主设计草原指数保险

    4.3.1遥感数据源提供宏观数据

    4.3.2无人机技术补充中观数据

    4.3.3农牧户入户调查得到微观数据

4.4中国方案构想

文章摘要:草原指数保险是农业保险中的一种新型类别,它有比传统赔偿保险更加科学的触发机制,包括指数变量和触发水平。它选取与草原生产紧密相关的指标作为指数变量,通过研究不同尺度上草原生产中产量/气象/NDVI和经济指标数据的关联机制,精密计算出核定尺度下指数变量的触发水平,可极大化地缩小基差风险,从而通过触发机制来衡量投保人是否能够获得赔偿。本研究探索了11个国家18种运营中的草原指数保险的触发机制,发现它们按照指数选取的不同标准可以分为区域产量指数保险、天气指数保险和卫星遥感指数保险。区域产量指数保险以选定区域的平均产量为基础,当该区域的实际平均产量低于指定水平时,所有投保人获得相同额度的补偿;天气指数保险选择气温、降水等气候条件作为指数,衡量它们对草原生产的损害程度;卫星遥感指数保险创新性地结合卫星、遥感技术,NDVI是它最常用的指数。然而,作为世界草原大国,我国对草原指数保险的研究十分匮乏,在试点或运营的相关产品屈指可数,这不利于草原的可持续发展。考虑到我国气象站点覆盖密度低导致数据源缺失,且草原区域幅员辽阔,照搬别国的现有产品不现实。因此,针对中国的方案设计亟待提出。本研究提出以草原综合顺序分类法为框架,遥感数据源提供宏观数据,以无人机技术补充中观数据,通过农牧户入户调查得到微观数据,实现宏观、中观、微观数据源全覆盖,通过系统分析该类型中多年产量/气象/NDVI和经济数据之间的关系,明确该类型草原的触发机制。最终实现只要投保人的生产性收入状况偏离了正常年份的平均水平,就能获得赔偿。

文章关键词:草原,草原指数保险,区域产量指数保险,天气指数保险,卫星遥感指数保险,

项目基金:国家自然科学基金项目(31772666),兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2020-kb29)资助,中国工程院重点咨询项目(2020-XZ-29); 国家林业和草原局软科学项目(201913021);