文章摘要:城市热岛是城市热环境研究中最受关注的问题，极大的影响着城市居民的生产生活，也是未来应对和适应城市气候变化的主要挑战之一。本研究基于MODIS卫星遥感数据，计算了中国284个地级市2018年的年平均地表城市热岛强度，分析了中国地表城市热岛的空间分布规律和空间集聚模式。结合多元遥感数据、气象数据和社会经济统计数据，利用地理加权回归模型分析了日间和夜间地表城市热岛强度主要驱动因素的空间异质性。研究发现，中国地表城市热岛强度的空间分布存在明显的空间自相关性；地理加权模型相比与传统的普通最小二乘模型，极大的提高了驱动因素的解释程度，日间和夜间的决定系数分别由最小二乘模型的0.651和0.189提高到了0.876和0.659，并且具有更低的残差平方和以及赤池信息准则值，从驱动因素来看，除日间的植被因素对地表城市热岛强度的影响显著为负外，其余因素的影响方向均会随着地理位置的改变存在着结构性的差异。总体来讲，日间的地表城市热岛强度受城乡植被差异的影响最大，而在夜间则更容易受社会经济因素的影响。

文章关键词:城市热岛,城市环境,热红外遥感,土地利用,MODIS,空间异质性,地理加权回归,驱动因素,

项目基金:国家自然科学基金项目(71874196，42077433),

论文作者:牛陆¹ 张正峰¹ 彭中^2,3 刘萌⁴ 周孝明⁵ 

作者单位:1. 中国人民大学公共管理学院 3. 中国科学院大学 5. 兰州理工大学土木工程学院 

论文DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20210825.004

论文分类号: X16

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