文章摘要:针对遥感图像中目标朝向任意性的问题， 提出一种级联结构的目标检测算法. 在基准模型的基础上， 采用2种不同的边界框标注模式将多个感兴趣区域网络交错串联; 基于当前阶段的倾斜框预测结果回归下一阶段的水平框和倾斜框， 形成多阶段级联式的学习过程. 该算法结合水平框和倾斜框的各自优势， 实现更鲁棒的目标边界框预测. DOTA数据集上的大量实验结果表明， 该算法在2个边界框任务上的边界框预测精度明显优于现有的遥感图像目标检测算法.

文章关键词:遥感图像,目标检测,级联框架,倾斜框,

项目基金:国家自然科学基金面上项目(62072244， 61772276),

论文作者:张晓雅 李承政 徐静杉 谢晋 崔振 杨健 

作者单位:南京理工大学计算机科学与工程学院 

论文分类号: TP751

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