文章摘要:黑臭水体识别对全面开展黑臭水体整治及长效监管具有重要意义. 为探究上海市黑臭水体的识别方法，以其2017年黑臭水体名录为研究对象，选取105条段河道样本，于2018年7—8月进行现场调查，开展水质监测、光谱测量、光谱分析、遥感识别及模型验证. 结果表明：①依据上海市中小河道黑臭地方判定标准，样本中共有49个黑臭水体，56个一般水体；②将遥感反射率(R_rs)作为光谱分类的主要依据，光谱数据预处理后，共得到4个主要反射峰（F）和3个主要吸收谷（G），根据波峰波谷位置特征，可将样本分为三类一般水体（GW）、三类黑臭水体（BOW）；③R_rs平均值图显示，BOW1、BOW3两类水体在550～700 nm 处的光谱曲线与其他四类水体存在明显差异，更易识别和区分，而BOW2与GW2两类水体的光谱曲线形态差异较小，增加了识别难度；④根据拟合多光谱曲线，提出角度∝1法和比值法组合成的“角度-比值联合法”，经识别验证，黑臭水体的综合识别率为95.92%，对一般水体的误判率为39.29%；⑤将归一化比值模型（BOI法）、黑臭水体斜率指数（SBWI法）、归一化黑臭水体指数（NDBWI法）3类已有成果模型用于105个样本识别，对黑臭水体识别效果均不佳，这可能是由于采样时间、地点不同，模型的判别阈值不适用等造成. 研究显示，上海市黑臭水体中BOW1类和BOW3类水体与一般水体光谱特征有明显差异，“角度-比值联合法”对105个点位水样的总识别正确率达到77.14%，但该识别方法仅在上海市进行了探讨，还需在其他城市或地区进行验证.

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论文DOI:10.13198/j.issn.1001-6929.2021.10.04

论文分类号:X52

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