文章目录

0 引 言

1 数据与方法

1.1 研究区域

1.2 数据来源和处理

1.3 研究方法

    1.3.1 基于统计数据计算CO2排放统计值

    1.3.2 构建夜间灯光亮度值(digital number, DN)与能源CO2排放量的拟合函数

    1.3.3 利用线性倾向估计法(Slope)分析能源碳排放的变化趋势

    1.3.4 利用Moran′s I指数分析京津冀城市群能源碳排放的空间聚集特征

    1.3.5 能源CO2排放量影响因素分析

2 京津冀城市群能源碳排放时空演变特征分析

2.1 能源碳排放量拟合模型

2.2 京津冀城市群能源碳排放时空分布格局

2.3 京津冀城市群能源碳排放空间聚集特征

3 京津冀城市群能源碳排放影响因素分析

4 结论与讨论

文章摘要:为了更准确地分析京津冀能源碳排放的时空演化特征及影响因素,基于NPP/VIIRS夜间灯光数据,估算2014—2019年京津冀城市群县级的能源碳排放量.结果表明:在空间尺度上,京津冀城市群能源碳排放总量呈现出"东部大于西部"的分布格局,沿海区域和城市的中心城区碳排放量较高;县级碳排放具有显著空间正相关,且相关性呈不断减弱趋势.在时间尺度上,京津冀城市群各地市在2014—2019年的能源碳排放量呈上升趋势,其中能源碳排放量上升速度最快的地市为保定市.该研究结果可为京津冀城市群节能减排方案的制定提供一定的参考.

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