文章摘要:本数据集为依托Google Earth Engine（GEE）云计算平台，基于10米空间分辨率的Sentinel-2遥感影像和随机森林模型，所生成的2019年全国农业塑料大棚空间分布专题数据。具体而言，首先通过野外调查和目视解译进行地面样本采集，并随机划分为训练集和测试集；然后进行地物光谱、纹理等特征提取，从而构建多维特征空间；最后构建随机森林分类模型，并利用训练好的模型对全国遥感影像进行并行计算，从而得到全国农业塑料大棚分类数据。精度测试表明，该数据集的平均分类精度为87.45%，能够正确反映农业塑料大棚在全国的空间分布情况。此外，为了更好对全国大棚分布数据进行可视化，本文同时计算了全国5公里格网内的大棚面积占比。本数据集为第一个公开发布的全国农业塑料大棚空间分布专题数据，可为相关领域的科研人员提供数据参考。

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论文分类号:S127;S316

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