文章摘要:大气污染成分、道路分布情况、地表覆盖类型等是影响气溶胶光学厚度（Aerosol Optical Depth， AOD）的主要因素，针对区域性的顾及多种影响因素的AOD研究意义重大。研究采用北京市2020年2月-2021年2月的高分辨率气溶胶光学厚度产品数据、大气污染数据、道路线数据、地表分类数据、NPP夜光遥感数据，提出了可拓展简化气溶胶反演算法（eXtensible Simplified Aerosol Retrieval Algorithm，XSARA），利用Pearson指数、主成分分析、多元回归、地理加权回归模型等方法，系统分析了北京市2020-2021年气溶胶光学厚度及其驱动因素。结果发现：①湿度与AOD呈正相关，而风力风向与AOD呈负相关，通过进行多元线性回归获得AOD和各组合因子的关系方程，其中R²为0.97068，残差平方和为0.0291，表明回归效果较好。②道路沿线范围的AOD均高于周边区域，并且随着道路愈加密集，AOD也随之升高。③以人造地表为代表的地表覆盖能够增强AOD浓度，而以植被为代表的地表覆盖则减弱AOD浓度。④通过采用夜间灯光数据，发现该数据与AOD的空间分布模式相关性很高，并且采用地理加权回归模型得到的R²大于0.9，进一步表明两者相关程度较高。

文章关键词:

论文分类号:X513

上一篇：矿业工程论文_基于时序遥感的黄土矿区耕地变化
下一篇：没有了