文章摘要:Sentinel-2作为新型独特的光学对地观测遥感卫星，因拥有对植被生物监测的红光边缘波段而备受关注.植被生物物理特征对监测植被生长状况及研究全球碳氮循环过程等都具有重要意义.然而，在小尺度上利用统计模型方法进行植被理化参数反演的研究比较多，在大尺度上利用生物物理参数快速、高精度反演的研究较少.因此，本文以江苏省为研究区，对2019—2020年Sentinel-2A/B数据进行预处理和分析，利用SNAP中的生物物理量处理器模块，快速、高精度反演江苏省5类生物物理指标（叶面积指数、光合有效辐射吸收率、叶绿素含量、冠层含水量和植被覆盖度）.结果表明：（1）江苏省北部、中部及沿海地区的叶面积指数、光合有效辐射吸收率、叶绿素含量、植被覆盖度和植被冠层含水量均较高，而西南地区植被长势较差；（2）徐州、连云港、盐城、南通4个市的5类生物量指标均明显高于其他城市.以上分析表明植被生长状况主要受到区域温度、水源及地势的影响，除此之外还会受到城市化水平、国家政策的影响.本研究结果与江苏省土地利用程度和植被分布结果相吻合，该研究思路与方法可为区域大尺度植被生态环境特征研究提供技术参考和解决思路.

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