文章摘要:高光谱成像遥感技术可获取地物的光谱、辐射和空间信息，在国民经济的各领域得到广泛的应用。但其狭窄的波段间距带来丰富光谱信息的同时，也带来了信息冗余，增加了数据处理的难度。因此，高光谱遥感数据在进行实际应用前，需要进行波段选择提取光谱特征，降低数据维数。对高光谱遥感图像的波段选择研究进展进行了综述，在分析、归纳波段选择策略的基础上，从评价准则、空谱特征、半监督学习、稀疏表达、智能搜索和深度学习六个方面阐述波段选择方法的最新研究进展，探讨当前高光谱图像波段选择面临的问题与挑战，对未来发展的趋势进行了预估。

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