文章摘要:针对现阶段卷积神经网络模型，在复杂地物背景下水体提取精度低，多尺度特征捕获能力差，模型复杂的问题，基于LinkNet模型提出一种结合RFB模块和通道注意力机制的FRA-LinkNet高分辨率光学遥感影像水体提取模型。首先，将RFB模块用于获取高阶水体语义信息与多尺度特征；其次，利用通道注意力机制，对特征编码和解码的特征进行加权融合，抑制背景特征，增强水体语义。与现有卷积神经网络模型相比，提出方法不仅具有高效的性能和鲁棒性，而且能实现高精度的水体提取。

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