文章目录

0 引 言

1 航测内业遥感图像分割

1.1 多特性选取与预处理

1.2 多维特征自适应MeanShift算法实现

2 基于HIS转换和自适应小波系数特征的图像融合算法

2.1 融合流程

2.2 融合准则

    1)低频分量融合准则。

    2)高频分量融合准则。

3 实验结果和分析

4 结 论

文章摘要:为优化航测内业遥感图像深度融合方法，提升图像融合效果，提出基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合算法。采用多维特征自适应MeanShift算法完成对航测内业遥感图像低频分量、高频分量特征的聚类与分割。针对分割获取的结果，将小波变换方法与HIS转换方法结合，获取基带数据与每个层次的子带数据。通过基带数据融合保护遥感图像光谱信息的完整性，通过子带数据融合优化遥感图像的分辨率，从而实现航测内业遥感图像的深度融合。研究结果显示：这一算法可优化航测内业遥感图像的深度融合效果，融合后的航测内业遥感图像信息量充分，纹理显著，目视效果与指标评价结果均优于其他方法，可作为航测内业遥感图像处理方法推广。

文章关键词:

论文分类号:TP751

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