文章目录

0 引言

1 基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法设计

1.1 遥感图像数据预处理

1.2 边缘提取

    (1)将有限结构元素用B来表示，膨胀获得多尺度结构元Bn,具体如下式所示：

    (2)通过多尺度结构元Bn对不同尺度下遥感图像的边缘信息进行提取。

    (3)通过多尺度合成算法获取新的边缘图像，具体公式如下：

1.3 边缘去噪

2 实验结果分析

2.1 实验数据集

2.2 5 dB信噪比下的去噪性能测试

2.3 25 dB信噪比下的去噪性能测试

3 结束语

文章摘要:为了提升遥感图像边缘去噪质量以及去噪效率，设计一种基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法。对遥感图像数据实施归一化处理、标准化处理、图像增强处理。以预处理后的数据作为研究基础，对原有形态边缘提取算子实施多次改进，采用加权自适应多尺度形态边缘提取算法提取遥感图像边缘，利用伞形算子进行递归局部邻域扩散，实现遥感边缘图像去噪。测试结果表明，该方法的最大去噪误差与平均去噪误差较小，边缘去噪时间较短，小曲率数据点的个数明显增加，而大曲率数据点的个数则明显减少，说明设计方法的遥感图像边缘去噪质量高，去噪效率高。

文章关键词:

论文作者:郑雅茹 

作者单位:西安航空职业技术学院 

论文DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.05.036

论文分类号:TP751

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