文章摘要:针对Kappa系数低，绿地提取结果完整性差和图像分割精度低的问题，进行基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究。利用小波变换融合机载高光谱遥感图像，增强图像，清晰化图像边缘并分割图像，获取多个不规则的多边形图像，合并匹配度较高的机载高光谱遥感图像，在提高数据完整度的同时简化数据，提取机载高光谱遥感图像中的绿地覆盖特征，融合所有特征，识别图像中的绿地覆盖部位。实例测试结果表明，所提方法的Kappa系数高，绿地提取结果完整性和图像分割精度得到保证，可以准确识别城市绿地覆盖率。

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