湖泊中溶解的有机碳不仅调节全球碳循环和气候变化，而且在微生物分解过程中消耗水体中的溶解氧，产生有害物质，危害水体环境。河流将大量外源溶解的有机碳输送到湖中。同时，湖藻价值增加的过程也会产生自源有机碳。两大来源的时空变化使得湖泊溶解有机碳在时空上存在差异。为了更好地了解湖泊在全球碳循环中的作用，促进湖泊水环境的改善，有必要对湖泊溶解有机碳储量和收支进行遥感动态监测。

在国家自然科学基金和中科院战略性先导科技项目资助下，南京化学研究所研究员段宏涛团队的刘东等人中科院地理学与湖沼学部基于遥感方法，实现了太湖溶解有机质。碳储存和预算动态研究。相关研究成果发表在Remote Sensing of Environment和Science of the Total Environment。

以大气瑞利校正后的遥感反射率、温度和风速为输入，构建深度学习算法，绕过内陆水体大气精准校正问题，实现溶解有机物的浓缩复杂富营养化湖泊中的碳 湖泊周围河流的遥感估算、储量和碳通量。虽然 2008-2018 年太湖周边河流输送入湖的溶解有机碳净通量约为太湖储量的 5.2 倍，但太湖溶解有机碳的时空变异主要受控于藻类的产生和消除。此外，强降雨是有机碳从河流进入太湖的重要决定因素。调溪河近一半的有机碳进入湖泊的运输发生在强降雨时期。今后需要加强进出湖河流有机碳高时空输送的观测研究。

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图1 Remote传感反演太湖表层月均溶解有机碳浓度

图2 太湖周边河流中溶解性有机碳输送年通量